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科學家開發(fā)出仿生無人駕駛防撞探測器來源于蝗蟲的智慧

來源:上海上儀表廠有限公司作者:上海自儀股份公司網(wǎng)址:http://www.shhzy3.cn

自古以來,蝗災就對我國的農(nóng)業(yè)造成了巨大的影響。今年的蝗災尤其嚴重,蝗群飛過,寸草不生。大規(guī)模的蝗群更是遮天蔽日,恰有一種“黑云壓城城欲摧”的氣勢。讓人費解的是,蟲群中蝗蟲個體數(shù)量極多,飛行速度快,卻沒有“交通事故”的發(fā)生,真的是給咱早晚高峰時期擁堵的交通打了個結(jié)實的巴掌。

科學家開發(fā)出仿生無人駕駛防撞探測器,來源于蝗蟲的智慧

研究表明,蝗蟲體內(nèi)存在著一種叫做小葉大運動探測器(lobulagiant movement detector, LGMD)的神經(jīng)元,這個單神經(jīng)元細胞能夠探測到接近的目標,并對視覺刺激執(zhí)行非線性的數(shù)學運算,以最小的能量觸發(fā)逃逸反應,從而防止了數(shù)百萬個體的蝗蟲群在高速移動過程中碰撞事件的發(fā)生。
隨著機器人在安全性、便利性和自動化程度的提高,其在交通、制造以及醫(yī)療外科等領(lǐng)域的應用顯著增長。尤其是在自動駕駛領(lǐng)域,面對周圍車輛位置、障礙物信息與實時路況,碰撞監(jiān)測顯得至關(guān)重要。目前基于圖像處理算法的碰撞躲避模型已經(jīng)能夠使用超大規(guī)模的集成電路實現(xiàn),然而能源消耗極大。令人震驚的是,蝗蟲、蒼蠅以及鴿子等動物體內(nèi)的碰撞監(jiān)測神經(jīng)元卻能夠讓它們在幾毫秒內(nèi)以極低的能量計算出復雜的碰撞動力學,從而安然逃生。考慮到它們極為有限的腦資源,不得不說是一個奇跡。
鑒于此,美國賓州州立大學的SaptarshiDas課題組巧妙的將基于單層MoS2的光探測器件與浮柵晶體管型存儲器件垂直堆疊,創(chuàng)建了一個極低功耗的動態(tài)、非易失且可重構(gòu)的碰撞躲避監(jiān)測系統(tǒng)來模擬蝗蟲體內(nèi)的LGMD神經(jīng)元。該系統(tǒng)能夠及時的探測即將發(fā)生的碰撞,并以納焦耳級別的能量消耗觸發(fā)逃逸反應。該研究以題為“Alow-power biomimetic collision detector based on an in-memory molybdenumdisulfide photodetector”的論文發(fā)表在最新一期的《Nature Electronics》上。
【碰撞躲避的神經(jīng)算法】

蝗蟲體內(nèi)的LGMD神經(jīng)元是一種獨特而復雜的神經(jīng)元,采用了分布式的計算架構(gòu)來協(xié)助處理視覺信息(圖1a),復眼中蜂窩狀的光感受器將視覺刺激轉(zhuǎn)換為電脈沖,經(jīng)過薄層,髓質(zhì)和小葉,傳送到LGMD神經(jīng)元的樹突狀扇出區(qū)。紅色區(qū)域的樹突分支接收前饋抑制,藍色區(qū)域的接收前饋激發(fā)和側(cè)抑制。研究表明,LGMD神經(jīng)元對接近物體的角大小和角速度進行乘法運算,并通過下列方程確定放電率(firingrate)

科學家開發(fā)出仿生無人駕駛防撞探測器,來源于蝗蟲的智慧

方程中t為時間,θTH是與物種相關(guān)的參數(shù),決定了LGMD神經(jīng)元的發(fā)射頻率到達峰值時接近物體的角度大小(圖1b)。根據(jù)方程,圖1c-e展示了LGMD神經(jīng)元對接近物體的興奮性反應、抑制性反應和放電率在時間維度上的演變。在即將碰撞時,放電率達到峰值,并傳遞給運動神經(jīng)元,觸發(fā)逃逸反應。
圖1f為借鑒于LGMD神經(jīng)元的碰撞監(jiān)測器件,由興奮性的光探測器件與抑制性的存儲器件相集成,在僅存在視覺刺激時,器件表現(xiàn)出興奮性反應(圖1g),僅存在編程刺激時,器件表現(xiàn)出抑制性反應(圖1h),當外部的視覺刺激和內(nèi)部的編程刺激同時出現(xiàn)時,表現(xiàn)出類似于LGMD神經(jīng)元的非單挑逃逸反應(圖1i)。
圖1.蝗蟲體內(nèi)的碰撞躲避系統(tǒng)與人造模擬器件
【單層MoS2光探測器的性能表征】
作者采用了藍色的LED光作為光源,測試了光探測器的反應(圖2a),同時采用了周期性的具有不同振幅的LED信號來測試光探測器件對弱光的敏感性,并對其信噪比以及能耗進行了測試。結(jié)果表明,信噪比隨著光源信號強度的降低而降低(圖2b),但是能耗卻可以在保持最佳信號探測的條件下呈指數(shù)型減?。▓D2c)。圖2d和e展示了汽車駕駛過程中兩種典型的碰撞場景:與車相撞和與墻相撞。在碰撞過程中,光探測器件接收到的視覺刺激持續(xù)增加(圖2f)。此外,作者還通過調(diào)節(jié)LED光源電壓上升速率來模擬物體接近的速度。速率越快,光電流的上升越快(圖2g-j)。實驗結(jié)果證明基于單層MoS2的光探測器件能夠?qū)咏奈矬w做出興奮性的反應,這是設計碰撞躲避系統(tǒng)的關(guān)鍵。
圖2.單層MoS2光探測器件對接近物體的響應
【光探測器-浮柵晶體管集成電路的動態(tài)閾值電壓工程】
要模擬LGMD神經(jīng)元的逃逸反應,還需要浮柵晶體管器件的協(xié)助。圖3a和b顯示了該集成電路在不同幅值的編程刺激下的轉(zhuǎn)移曲線,幅值越大,閾值電壓越高。這一現(xiàn)象主要源于柵極偏壓對p++-Si/TiN/Pt界面形成的肖特基勢壘的影響(圖3c)。作者還對該集成進行了不同幅值的編程刺激,并讀取其輸出電流(圖3d-g)。結(jié)果表明,電流隨時間呈單調(diào)降低趨勢,證實該施加于柵極的編程刺激可以模擬抑制性反應。此外,這種由編程刺激引入的抑制性反應能耗極低(500 飛焦耳,Vp=7.5 V),是碰撞躲避系統(tǒng)能夠成功避免碰撞的關(guān)鍵。

圖3.碰撞躲避系統(tǒng)的抑制性響應

科學家開發(fā)出仿生無人駕駛防撞探測器,來源于蝗蟲的智慧

【重現(xiàn)LGMD神經(jīng)元的逃逸反應】
通過結(jié)合光探測器的興奮性反應和浮柵晶體管器件的抑制性反應,作者成功重現(xiàn)了LGMD神經(jīng)元的逃逸反應。在編程刺激背景下(抑制性反應)集成器件對不同視覺刺激的電流輸出情況如圖4a所示。輸出電流達到最小值的拐點(時間)由施加在LED光源上的電壓上升速率(目標接近的速度)決定。作者還測試了集成器件對物體不同接近速度所需的碰撞時間(圖4b)和避免碰撞的能耗(圖4c)進行了表征,結(jié)果表明,該集成器件總能監(jiān)測到即將發(fā)生的碰撞,并以極低的能量(皮焦耳至納焦耳級別)觸發(fā)逃逸反應。
圖4.重現(xiàn)LGMD神經(jīng)元的逃逸反應
【仿生碰撞躲避探測器模型】
為了加強實驗結(jié)果與仿生碰撞躲避探測器的興奮性光響應、抑制性編程響應和非單調(diào)的逃逸響應的物理根源之間的相關(guān)性,作者設計了一個虛擬源模型對實驗結(jié)果進行擬合與模擬。結(jié)果如圖5所示(a-f為實驗數(shù)據(jù)擬合,g-j為模擬數(shù)據(jù))。值得關(guān)注的是,盡管實驗數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)高度擬合,該仿生碰撞躲避探測器件相較于LGMD神經(jīng)元仍存在不足,如
1.    器件僅使用了視覺刺激的一個特征,即物體接近的速度。
2.    單個器件僅能監(jiān)測到即將發(fā)生的碰撞,但不能確定碰撞物體接近的方向。
3.    如果視覺刺激不足以抵消編程刺激,該器件可能無法監(jiān)測到弱光強且移動緩慢的物體的接近。
圖5.仿生碰撞躲避系統(tǒng)的理論模型與實驗數(shù)據(jù)擬合
總結(jié):作者通過將基于單層MoS2的光探測器件與浮柵晶體管型存儲器件相集成,成功重現(xiàn)了蝗蟲體內(nèi)LGMD神經(jīng)元的生理功能。這種內(nèi)存內(nèi)(in-memory)特定任務計算與感知方法將大大推動無人駕駛領(lǐng)域低成本低能源的碰撞躲避系統(tǒng)的發(fā)展。